OpenAI planuoja įsigyti Google AI mikroprocesorius, siekdama išplėsti skaičiavimo galimybes

OpenAI, vienas iš pasaulio lyderių dirbtinio intelekto srityje, planuoja įsigyti dirbtinio intelekto mikroprocesorius iš Alphabet (NASDAQ:GOOGL) priklausančios „Google“. Ši iniciatyva, kurią pranešė kelios technologijų naujienų agentūros, yra dalis platesnio įmonės siekio išplėsti skaičiavimo pajėgumus ir diversifikuoti procesorių tiekėjus.

Pagal „Investing.com“ duomenis, „OpenAI“ nori įsigyti „Google“ AI mikroprocesorius, kad galėtų greičiau plėtoti savo modelius ir sumažintų priklausomybę nuo vieno tiekėjo. Ši informacija kilo iš šaltinio, kurį cituoja „The Information“, ir patvirtinta keliais kitais pranešimais.

Kodėl OpenAI renkasi Google procesorius?

„Business Standard“ pranešime nurodoma, kad šis žingsnis yra „OpenAI“ daugiapakopės strategijos dalis, skirta greitai pridėti papildomų AI apdorojimo galios šaltinių. Įmonė jau anksti šiais metais paskelbė apie planus naudoti savo vidinius „Jalapeno“ procesorius, kuriuos sukūrė kartu su „Broadcom“ ir „Google“ veteranų pagalba. Ši patirtis rodo, kad „OpenAI“ jau turi ryšius su „Google“ pusės semiconductorių kūrimu.

„Google“ procesoriai, žinomi kaip Tensor Processing Units (TPU), buvo kuriami daugiau nei dešimtmetį, pradžioje skirti paieškos variklio spartinimui, o vėliau tapo svarbiu įrankiu AI mokymui. „Livemint“ nurodo, kad TPU jau laikomi patikima alternatyva „Nvidia“ grafikos procesoriams, kurie iki šiol dominuoja AI rinkoje.

Ką reiškia šis sandoris AI ekosistemai?

„The Information“ atkreipia dėmesį, kad „OpenAI“ ilgą laiką buvo „Nvidia“ klientas, tačiau šis planuojamas perėjimas į „Google“ procesorius rodo, kad AI įmonės ieško įvairių skaičiavimo sprendimų. „Digitimes“ pranešime minima, kad „Google“ TPU verslo plėtra jau sulaukė patvirtintų klientų, įskaitant „Oracle“, o „OpenAI“ galėtų tapti trečiu svarbiu partneriu.

„Google“ vykdytojas Amin Vahdat teigė, kad „kitos kartos AI reikės įvairaus skaičiavimo spektrų“, pabrėždamas, jog diversifikuoti procesorių šaltiniai yra būtini norint išlaikyti inovacijų tempą. Tai patvirtina „Business Standard“, kuriame nurodoma, kad „OpenAI“ dar neatskleidė galutinių sandorio sąlygų, tačiau jau dabar matome aiškų siekį išplėsti infrastruktūrą.

Kaip tai susiję su „OpenAI“ vidiniais projektais?

„OpenAI“ vidinis mikroprocesorių komandos vadovas Richard Ho, anksčiau dirbęs su „Google“ TPU, dabar vadovauja „OpenAI“ procesorių plėtrai. Jo patirtis rodo, kad įmonė ne tik nori pirkti išorinius procesorius, bet ir toliau investuoja į savo vidinius sprendimus. „Livemint“ pabrėžia, kad „OpenAI“ planuoja naudoti savo „Jalapeno“ procesorius dar šiais metais, tačiau papildomi „Google“ TPU gali suteikti greitesnį ir lankstesnį skaičiavimo pajėgumą.

Išvados ir ateities perspektyvos

Nors galutinės sandorio sąlygos dar neatskleistos, šis žingsnis rodo, kad „OpenAI“ aktyviai ieško alternatyvių skaičiavimo šaltinių, siekdama išlaikyti konkurencingumą ir nepriklausomybę nuo vieno tiekėjo. „Google“ TPU, kaip patikimas ir ilgalaikis AI procesorius, gali tapti svarbiu „OpenAI“ infrastruktūros komponentu, ypač atsižvelgiant į sparčiai augančias AI modelių skaičiavimo poreikius.

Ši partnerystė taip pat gali paskatinti platesnį AI procesorių rinkos diversifikavimą, suteikdama galimybę įmonėms, kaip „OpenAI“, pasirinkti tarp kelių tiekėjų ir taip sumažinti riziką bei padidinti inovacijų tempą. Ateityje galime tikėtis, kad „OpenAI“ ir toliau plės savo procesorių portfelį, integruodama tiek vidinius, tiek išorinius sprendimus, kad patenkintų vis didėjančius AI skaičiavimo reikalavimus.

Kreipkitės į Krikis IT, jei norite sužinoti, kaip AI ir automatizavimas gali padėti jūsų verslui išnaudoti naujausias technologijas.

Kreipkitės į Krikis IT, jei norite sužinoti, kaip AI ir automatizavimas gali padėti jūsų verslui išnaudoti naujausias technologijas.