Google pristatė Gemini 4 Argon – pažangų modelį sudėtingam kodavimui, kibernetiniam saugumui ir moksliniams tyrimams - Krikis.lt • IT paslaugos • SEO • Kibernetinis saugumas • AI Dirbtinis intelektas

„BusinessLine“ pranešime nurodyta, kad „Google“ visame pasaulyje pradėjo siūlyti naują dirbtinio intelekto modelį Gemini 4 Argon. Šis modelis skirtas kūrėjams, įmonėms ir tam tikriems prenumeratoriams, o jo pagrindinis tikslas – spręsti sudėtingas užduotis programinės įrangos kūrimo, finansų, teisės, kibernetinio saugumo ir mokslinių tyrimų srityse. Modelis prieinamas per Gemini API, AI Studio ir Google Antigravity platformas, o „Google AI Ultra“ bei „Pro“ prenumeratoriai gali jį naudoti tiesiai Gemini programėlėje ir AI režime paieškoje.

Pagal „Google“ tinklaraščio įrašą, įžanginė kaina – 2 USD už milijoną įvesties tokenų ir 10 USD už milijoną išvesties tokenų – yra papildyta 95 % nuolaida kaupiamiems įvesties tokenams. Tai leidžia ankstyvuosius naudotojus išbandyti modelį be didelių išlaidų. Be to, „Google“ teigia, kad Argon užėmė pirmąją vietą Vals indeksui, kuris vertina AI modelių našumą įvairiose ekonominėse sektoriuose, įskaitant finansus, kodavimą, teisės ir mokesčių darbus.

Kodavimo ir įrankių naudojimo patobulinimai

„Google“ inžinieriai, dirbantys su Antigravity, pranešė, kad naudojant Argon agentų pagrindu sukurtas kodų pateikimas padidėjo daugiau nei 35 %, o kodų atšaukimų skaičius sumažėjo beveik trečdaliu. Tai rodo, kad modelis sugeba efektyviai valdyti ilgas, daugiapakopės užduotis, derindamas loginį mąstymą su kelių įrankių naudojimu. Pavyzdžiui, „Chrome“ komanda pasinaudojo Argon, kad per kelias savaites atliktų architektūrinį refaktoringą šimtų failų, užduotį, kuri, pasak „Google“, anksčiau užtruktų mėnesius.

„Google“ generalinis vadovas Sundar Pichai „X“ platformoje pabrėžė modelio gebėjimą kurti sudėtingas animacijas iš paprasto „Pixel“ CAD failo – nuo 3D modelio iki apšvietimo, kameros judesio ir garso. Pichai teigė, kad Argon atliko 1 000 iteracijų, kad patikrintų ir patobulintų kodą, parodydamas stiprų kelių žingsnių įrankių naudojimo supratimą.

Moksliniai tyrimai ir kibernetinis saugumas

„Google“ taip pat pabrėžė Argon pritaikymą moksliniuose tyrimuose. Modelis padėjo tyrėjams identifikuoti naujus fermentų dizainus, kurie vėliau laboratorijoje parodė katalizinį aktyvumą. Kibernetinio saugumo srityje Argon buvo naudojamas vyriausybinių ir sveikatos priežiūros sistemų pažeidžiamumų aptikimui ir šalinimui. Įmonė įdiegė papildomas apsaugos priemones, skirtas kovoti su kenksmingais užklausų tipais ir paslėptomis instrukcijomis tinklalapiuose, el. laiškuose ir kode. Remiantis „Google“ duomenimis, tokio pobūdžio „prompt‑injection“ atakų sėkmės rodiklis siekė 0,7 % penkiolikos adaptacinių bandymų metu.

Prieinamumas ir ateities planai

Nors pradinis prieinamumas buvo ribotas „AI Ultra“ ir „Pro“ prenumeratoriams, „SiliconANGLE“ pranešime nurodyta, kad modelis jau pasiekiamas Gemini programėlės vartotojams su šiais prenumeratos planais. Be to, įdiegta nauja „tasks“ režimo funkcija, leidžianti modelui tęsti darbą, kai vartotojas nėra prie kompiuterio, ir suteikianti nuolatinius progresų atnaujinimus. Ši funkcija leidžia susieti iki 40 skirtingų programų, įskaitant „Instacart“ ir „OpenTable“, taip išplečiant modelio naudojimo scenarijus.

„Google“ taip pat paskelbė apie galimybę iki 10 000 mokslininkų gauti šešis mėnesius nemokamos prieigos prie aukščiausio naudojimo lygio Antigravity platformoje, jei jie atitiks atrankos kriterijus. Tai rodo įmonės siekį skatinti mokslinius tyrimus ir plėtoti bendruomenės ekosistemą.

Išvados

Gemini 4 Argon – tai ne tik techninis proveržis, bet ir praktinis įrankis, galintis pakeisti programavimo, saugumo ir mokslinių tyrimų procesus. Jo gebėjimas atlikti ilgas, daugiapakopės užduotis, integruoti įvairius įrankius ir pasiūlyti konkurencingą kainodarą daro jį patraukliu tiek kūrėjams, tiek įmonėms, tiek mokslininkams. „Google“ planai plėsti prieigą ir suteikti nemokamą prieigą mokslininkams rodo, kad modelis taps svarbia dalimi dirbtinio intelekto ekosistemos.