Dirbtinio intelekto (DI) užklausų kūrimas pradedantiesiems: žingsnis po žingsnio „prompt” gidas

• 2025-10-19

Ką išmoksi:

• Kas yra „prompting“ (užklausų kūrimas) ir kodėl tai svarbu
• Kuo skiriasi kontekstas ir instrukcija
• Kaip rašyti aiškias užklausas, kad gautum geresnius rezultatus
• Praktiniai užklausų kūrimo metodai (su pavyzdžiais)
• Realūs pritaikymo būdai ir dažniausios klaidos, kurių reikėtų vengti

🔹 1. Kas yra užklausų kūrimas?

Užklausų kūrimas (prompting) – tai bendravimas su dirbtiniu intelektu (pvz., ChatGPT, Claude, Gemini ir kt.) natūralia kalba, siekiant pasakyti, ko tau reikia.

Galvok apie tai kaip apie instrukcijų davimą labai protingam asistentui.
Jei tavo nurodymai yra aiškūs, konkretūs ir gerai struktūruoti – DI pateiks tikslesnius ir geresnius atsakymus.

🔹 2. Kiekvienos užklausos du pagrindiniai elementai

Kiekviena gera užklausa turi du svarbiausius komponentus:

🧩 1. Kontekstas

Tai informacija, suteikianti DI foną – kas tu esi, ką darai, kokia situacija.
Galvok apie tai kaip apie scenos paruošimą.

🧾 2. Instrukcija

Tai aiškus nurodymas, ką tiksliai DI turi padaryti.

💡 Pavyzdys 1: Paprasta užklausa

Parašyk, kodėl sveika mityba yra svarbi.

👎 Rezultatas: Tikėtina, kad gausi bendro pobūdžio, paviršutinišką atsakymą.

💡 Pavyzdys 2: Patobulinta užklausa (su kontekstu + instrukcija)

Tu esi mitybos specialistas, rašantis sveikatos tinklaraščiui.
Parašyk 400 žodžių straipsnį, paaiškinantį, kodėl sveika mityba svarbi paaugliams.
Naudok draugišką ir motyvuojantį toną.

✅ Rezultatas: DI sukurs tikslingą, aiškiai struktūruotą ir temą atitinkantį straipsnį.

🪄 Patarimas: Pridėk daugiau detalių

Tu gali nurodyti:

• Toną – pvz. profesionalų, draugišką, mokomąjį
• Formatą – punktai, pastraipos, sąrašas, žingsniai
• Ilgį – trumpas (iki 200 žodžių) ar išsamus (apie 1000 žodžių) tekstas

✍️ Išbandyk pats!

Užduotis: perrašyk šią paprastą užklausą, kad ji būtų geresnė.

Papasakok apie Paryžių.

Ar gali pridėti kontekstą ir instrukciją?

Pavyzdinis sprendimas:

Tu esi kelionių gidas. Parašyk trumpą (apie 250 žodžių) įvadą apie Paryžių pirmą kartą atvykstantiems lankytojams. Paminėk 3 populiarias lankytinas vietas ir pridėk vieną vietinio patarimą.

🔹 3. Pagrindiniai užklausų kūrimo metodai (su pavyzdžiais)

Toliau pateikti dažniausiai naudojami užklausų kūrimo metodai – aiškiai paaiškinti ir su pavyzdžiais.

1️⃣ Zero-shot prompting

Pateiki tik užduotį, be pavyzdžių.

Pavyzdys:

Paaiškink, kas yra „blockchain“, paprastais žodžiais.

🟢 Naudok: kai klausimas aiškus ir nesudėtingas.

2️⃣ One-shot prompting

Pateiki vieną pavyzdį, kad parodytum norimą stilių ar formatą.

Pavyzdys:

Pavyzdys:
🟢 „Produktas: Belaidės ausinės. Atsiliepimas: Puikus garsas, ilga baterijos trukmė, patogu dėvėti.“

Dabar parašyk panašų atsiliepimą apie:
Produktas: Išmanusis laikrodis.

🟢 Naudok: kai nori, kad DI išlaikytų vienodą stilių ar struktūrą.

3️⃣ Informacijos paieška (Information retrieval)

Klausk tikslių, konkrečių klausimų – kaip naudodamasis paieškos sistema.

Pavyzdys:

Kokios 3 pagrindinės priežastys lemia smulkių verslų nesėkmę pirmaisiais metais, remiantis naujausiais tyrimais?

4️⃣ Kūrybinis rašymas (Creative writing)

Naudok vaizdingą kalbą, kad įkvėptum kūrybiškus rezultatus.

Pavyzdys:

Sukurk pasaką prieš miegą apie drovų drakoną, kuris išmoksta dainuoti.

5️⃣ Konteksto išplėtimas (Context expansion)

Naudok 5 klausimus: Kas? Ką? Kada? Kur? Kodėl? Kaip?

Pavyzdys:

Kas išrado internetą? Kada jis buvo sukurtas? Kodėl jis svarbus? Kaip jis pakeitė komunikaciją?

6️⃣ Santraukos su akcentu (Summarization with focus)

Paprašyk sutrumpinti tekstą, bet išlaikyti tam tikrą dėmesį.

Pavyzdys:

Apibendrink šį straipsnį, bet susitelk tik į ekonominį poveikį, ne į technologiją.

7️⃣ Šablono užpildymas (Template filling)

Sukurk struktūrą, o DI užpildys ją informacija.

Pavyzdys:

Produktas: [Belaidė pelė]
Šablonas:

• Pavadinimas:
• Pagrindinės savybės:
• Kam skirtas produktas:
• Kodėl naudingas:

8️⃣ Užklausos perrašymas (Prompt reframing)

Pakartok tą pačią mintį kitaip, kad gautum naują perspektyvą.

Pavyzdys:

Originalas: Paaiškink, kas yra DI, 10-mečiui.
Perrašyta: Paaiškink DI taip, lyg dėstytum 5 klasės mokiniams.

9️⃣ Užklausų derinimas (Prompt combination)

Sujunk kelis klausimus į vieną.

Pavyzdys:

Paaiškink, kas yra atsinaujinanti energija, ir palygink ją su iškastiniu kuru pagal kainą ir tvarumą.

🔟 Mąstymo grandinė (Chain-of-thought prompting)

Paprašyk DI mąstyti žingsnis po žingsnio.

Pavyzdys:

Spręskime tai žingsnis po žingsnio: kaip galime sumažinti plastiko atliekas mažame mieste?

11️⃣ Iteratyvus užklausimas (Iterative prompting)

Užduok papildomus klausimus po pirmo atsakymo.

Pavyzdys:

Pirmiausia: pateik 5 tinklaraščio pavadinimus apie DI įrankius.
Tada: perrašyk 2-ąjį pavadinimą, kad būtų suprantamesnis pradedantiesiems.

12️⃣ Interaktyvus istorijų kūrimas (Interactive storytelling)

Kurk istoriją kartu su DI.

Pavyzdys:

Sukurkime fantastinę istoriją kartu. Aš būsiu herojus, o tu – pasaulio ir įvykių pasakotojas.

13️⃣ Vertimas su kontekstu (Language translation with nuance)

Papildyk kultūriniu ar emociniu tonu.

Pavyzdys:

Išversk šį sakinį į prancūzų kalbą, tinkamą verslo susitikimui, išlaikydamas mandagų toną.

14️⃣ Automatinis užklausų kūrimas (Automatic prompt engineer)

Paprašyk DI pasiūlyti geresnių užklausų versijų.

Pavyzdys:

Pasiūlyk 3 patobulintas šios užklausos versijas: „Paaiškink, kaip veikia saulės baterijos.“

15️⃣ Užklausų grandinė (Prompt-chaining)

Suskirstyk didelę užduotį į mažesnius žingsnius.

Pavyzdys:

1. Sukurk 3 tinklaraščio pavadinimus apie skaitmeninę rinkodarą.
2. Parašyk 300 žodžių įžangą kiekvienam.
3. Pasiūlyk SEO raktinius žodžius.

16️⃣ Savarankiškas tikrinimas (Self-consistency)

Paklausk to paties klausimo keliais būdais, kad palygintum atsakymus.

17️⃣ Minčių medis (Tree of thoughts)

Paprašyk kelių idėjų ir įvertink kiekvieną.

18️⃣ Grįžtamasis ryšys (RLHF)

Pateik savo komentarą, kad DI galėtų tobulinti atsakymus.

🔹 4. Praktinis pritaikymas

🔹 5. Į ką atkreipti dėmesį

• ⚠️ DI gali sugalvoti faktus → visada tikrink informaciją.
• ✍️ Maži žodžių pakeitimai → dideli atsakymų skirtumai.
• 💬 Naudok neutralią kalbą, kad išvengtum šališkumo.
• 💰 Kompleksinės užklausos gali kainuoti daugiau (mokamuose įrankiuose).

🔹 6. Ateities tendencijos

• 🤖 DI padedamas programų kūrimas be kodo (no-code)
• 🕶️ Užklausos AR/VR aplinkose
• 🌐 Kultūriškai jautrus vertimas realiu laiku
• 🎨 Žmogaus ir DI kūrybos derinimas (menas, tekstai, muzika)

🔹 7. Praktika – tapk užklausų meistru!

Išbandyk šiuos pratimus:

1. Sukurk paprastą (zero-shot) užklausą, prašančią DI apibendrinti tavo mėgstamą filmą.
2. Pridėk kontekstą ir toną.
3. Paversk ją „mąstymo grandinės“ (chain-of-thought) užklausa.
4. Palygink rezultatus – kuris buvo geriausias?

✅ Išvada

Užklausų kūrimas – tai tarsi naujos kalbos mokymasis: aiškaus mąstymo kalbos.
Praktikuodamasis su kontekstu, instrukcijomis ir skirtingais metodais, tu gali išmokti vadovauti DI taip, kad jis kurtų tikslius, naudingus ir kūrybiškus rezultatus.

Tobulėk, eksperimentuok ir toliau mokykis – taip tapsi tikru užklausų inžinieriumi (prompt engineer).